HRBlade
Talent Graph

Las relaciones en tu fuerza laboral, consultables

Búsqueda semántica entre personas, habilidades, departamentos y roles. La similitud inferida encuentra candidatos que coinciden sin coincidir en keywords. La traversal de subgrafo aflora ex-colegas, caminos de movilidad interna y riesgos de concentración de habilidades.

Cada candidato, empleado, habilidad, departamento y rol se convierte en un nodo. Las aristas capturan relaciones explícitas (has_skill, works_with, reports_to, mentors, interviewed_for) e inferidas (similitud > 0,75 vía vector embeddings). Pregunta en lenguaje natural y el grafo responde — con las personas detrás.

AI agent management screen: 17 conversational intents, scenario builder, automation triggers, model settings and live conversation logs
Funcionalidades

Lo que hace este pilar

Búsqueda semántica

«Encuentra un PM que haya trabajado en fintech» coincide en significado, no en keywords. Búsqueda de tres niveles: vector embeddings → SQL asistido por IA + expansión de grafo → fallback de keywords.

Similitud inferida

Vector cosine ≥ 0,75 aflora candidatos similares a tu mejor empleado — incluso cuando sus CVs usan lenguaje completamente distinto. Encuentra los próximos 10 como el mejor que ya contrataste.

Descubrimiento de ex-colegas

Traversal de subgrafo de N-saltos revela candidatos que han trabajado con tus empleados actuales, quién reporta a quién, quién mentorizó a quién. Reference checks integrados en el grafo.

Movilidad interna

Abre un rol y el grafo aflora empleados en clusters de habilidades adyacentes que podrían crecer hacia él — candidatos a promoción que de otro modo se te escaparían.

Riesgo de concentración de habilidades

Ve dónde se concentran habilidades críticas en una sola persona. Visualización de bus-factor para tus organizaciones de ingeniería, ventas y operaciones — antes de que alguien presente su renuncia.

Base de datos conectada

Encuestas, entrevistas, simulaciones, performance reviews — cada señal se convierte en una arista o atributo de nodo. El grafo compone valor con cada interacción.

Demo

De query en lenguaje natural a candidatos rankeados

  1. 1

    Pregunta en lenguaje natural

    «Senior backend engineer con experiencia en pagos y alguien que haya trabajado con nuestro Lead Engineer.» El grafo parsea intención, encuentra nodos, expande relaciones.

  2. 2

    Resultados rankeados con razonamiento

    Top 20 nodos con puntuaciones de similitud. Haz click en cualquier resultado para ver el camino del grafo — qué habilidades coincidieron, qué colegas se solapan, qué proyectos conectan.

  3. 3

    Visualiza el subgrafo

    Abre la vista de red. Pan, zoom, expande vecindarios de N-saltos. Ve la topología de habilidades de tu equipo de un vistazo.

Candidates list: 14 profiles in pipeline, average score 67, filters by stage and status, sortable columns for evaluations and tags
Cifras con fuente

Lo que muestran los benchmarks

0,75
Umbral de cosine vectorial para aristas de similitud inferida — matching de alta precisión

Fuente: Spec del TalentGraph de HRBlade

3 niveles
Stack de búsqueda: vector embeddings → SQL asistido por IA → fallback de keywords para completitud

Fuente: TalentSearchService de HRBlade

5+ tipos de aristas
has_skill, works_with, reports_to, mentors, interviewed_for, similar_to — extensible por empresa

Fuente: Producto HRBlade

Casos de uso

Cuándo es especialmente útil

Encuentra más como tu mejor empleado

Elige a tu mejor ingeniero. El grafo te devuelve los 20 candidatos más similares en tu base — no por título, sino por similitud comportamental y de habilidades.

Búsqueda en red de referencias

Filtra por candidatos que han trabajado con al menos un empleado actual. Prueba social y caminos de referencia integrados.

Planificación de gaps de habilidades

Visualiza el grafo de habilidades de tu equipo. Encuentra los huecos antes de redactar la próxima descripción de puesto.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Automáticamente desde tus datos existentes — candidatos, empleados, postulaciones, entrevistas, encuestas, assessments. Los embeddings vectoriales se generan asíncronamente y se refrescan a medida que llegan nuevos datos.

Testimonios
Lo que dicen nuestros clientes
  • HRBlade recableó cómo contratamos. El time-to-fill bajó de 45 días a 12. Las entrevistas en vídeo con IA reemplazaron un número absurdo de llamadas de cribado del reclutador — la calidad subió, mi equipo no se quema.
    VP People
    Las cadenas de engagement fueron el unlock para contratación de alto volumen. Procesamos más de 2.000 candidaturas al mes y los reclutadores solo aparecen para finalistas. Las puntuaciones de candidate experience también subieron — lo medimos.
    Head of Talent
  • La evaluación con IA hace surface de señal real en lo alto del funnel. La calidad de hire subió un 40 % en nuestro benchmark de desempeño a 6 meses, y la rotación en el primer año bajó a la mitad. La herramienta de correlación predictiva de verdad funciona.
    Director of People Operations
    Hicimos onboarding de HRBlade en una sola tarde. Sin consultor, sin proyecto de migración. La UI es lo bastante intuitiva para que los managers de ingeniería ejecuten requisiciones por sí mismos. La mejor herramienta de RR. HH. que hemos adoptado en cinco años.
    Founder & CEO
  • La evaluación distribuida en 6 ciudades solía ser una pesadilla de calendario. Ahora todos puntúan async, la IA agrega el consenso y flaggea la varianza. La cantidad de tiempo ahorrado en reuniones de alineamiento es enorme.
    Senior Recruiter
    Las integraciones de Workday + Slack + SAP entraron limpias vía la API abierta. Viniendo de Greenhouse, solo la historia de portabilidad de datos hizo que el cambio mereciera la pena. La API abierta y los formatos limpios de exportación importan cuando has crecido por encima de una sola herramienta.
    People Ops Lead
  • Contratar en flujos de candidatos en inglés y árabe solía requerir dos stacks completamente separados. Con la autodetección de idioma de HRBlade, corremos un único pipeline y el agente de IA cambia por candidato. Game-changer.
    Talent Director
    Pilotamos el agente de voz para llamadas outbound de recruiting. La latencia <500 ms hace que de verdad parezca una conversación. Los candidatos lo puntúan 4,6/5 y nuestra tasa de conversión outbound se duplicó.
    Head of Recruiting
  • Los juegos cognitivos resultaron ser el predictor más fuerte del desempeño a 6 meses para nuestros hires de customer support — mejor que la señal del CV. Lo hicimos paso obligatorio para esa familia de puestos.
    Chief People Officer
    Contratar a ingenieros senior es brutal. El Digital Twin me deja ensayar la entrevista en 5 minutos antes de la llamada real. Llego más afilado, los candidatos tienen mejor experiencia, y nuestra hire rate en ofertas senior pasó del 60 % al 85 %.
    VP Engineering
Contratación sin trabajo rutinario. El agente de IA está aquí.
Prueba gratuita de 14 días. Migrar tus vacantes y candidatos actuales — lo hacemos nosotros. Sustitución completa del stack en 2–4 semanas.