Las puntuaciones de IA de la entrevista se cruzan con las evaluaciones del manager a 3, 6 y 12 meses, y la correlación se calcula sobre las contrataciones del propio cliente. Ningún modelo se entrena con datos de candidaturas; la plataforma reporta estadística y la decisión la toman personas.
La mayoría de equipos de selección va a ciegas: no saben si su proceso de entrevistas predice realmente quién tendrá éxito. HRBlade cierra ese ciclo. La puntuación de entrevista de cada contratación se cruza con las evaluaciones posteriores, y el reporte se calibra a tus roles concretos.
Trazamos puntuación de IA vs valoración del manager a 6 meses por familia de puesto. Ves exactamente qué tan predictiva es tu contratación — ordenable por puesto, reclutador y equipo.
La correlación se calcula sobre tus propias decisiones de contratación y tus resultados de desempeño, por lo que refleja tus roles y no un benchmark genérico. Gana fiabilidad a medida que importas más historial de ciclo cerrado.
Tras una contratación, predice probabilidad de salida en 12 meses a partir de señales de la entrevista + primeros 30 días. Alerta sobre nuevas incorporaciones de alto riesgo para intervención proactiva del manager.
El mismo modelo identifica candidatos internos listos para promocionar a partir de la evolución de competencias y assessments. Inteligencia de talento más allá de la contratación.
Monitorización continua de tasas de pase y correlaciones de desempeño en grupos protegidos. Alertas de impacto adverso en 48 horas tras la detección estadística.
Para cada contratación, el modelo destaca qué señales de la entrevista fueron más predictivas. Refina tu proceso: elimina señales que no predicen, refuerza las que sí.
Cada entrevista recibe una puntuación por competencia con intervalos de confianza. Se almacena junto a la decisión de contratación.
A los 3, 6 y 12 meses, los managers califican el desempeño real. El sistema cruza puntuaciones con predicciones de IA automáticamente.
Cada contratación cerrada actualiza el modelo. Tras ~50 contrataciones por familia, las predicciones para nuevos candidatos en esa familia superan el benchmark global.
Fuente: Calculado sobre tus contrataciones
Fuente: Calculado por cliente sobre contrataciones de ciclo cerrado
Fuente: Monitorización de sesgo
Descubre que tu señal «culture fit» no predice nada y «descomposición de problemas» predice todo. Reestructura la entrevista en torno a lo que realmente funciona.
Compara desempeño de contrataciones por reclutador: quién acierta, quién está sesgado hacia ciertos perfiles. Coaching con datos, no con anécdotas.
Las nuevas incorporaciones de alto riesgo reciben check-ins proactivos 30/60/90 con su manager. Reduce la rotación del primer año en un 18% en el benchmark de clientes.
No puede serlo del todo — las valoraciones del manager siempre tienen ruido. Usamos múltiples señales (review de pares, OKRs, retención) y las agregamos en el modelo. Somos explícitos con la incertidumbre: las predicciones vienen con intervalos de confianza, no estimaciones puntuales.
IA multi-agente que simula la dinámica real de tu equipo — antes de contratar, promover o reorganizar.
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Detecta riesgo de fuga, burnout y conflicto silencioso — con citas como evidencia desde respuestas abiertas.
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