Gemelo digital generado por IA de cualquier candidato. Construido con su CV, perfiles públicos y resultados de assessment. Tu hiring manager puede ensayar la entrevista contra el gemelo — ver cómo respondería el candidato antes de invertir tiempo real.
Las entrevistas malas hacen perder el tiempo a todos. Con Digital Twin, el manager ejecuta una entrevista simulada de 5 minutos con un agente de IA entrenado en el perfil real del candidato — predice estilo de comunicación, profundidad en temas clave y red flags. Llega a la llamada real sabiendo ya qué sondear.
Persona construida a partir de CV, señales de GitHub/LinkedIn, transcripciones de entrevistas previas y resultados de assessment. Estilo y seniority calibrados a la señal real en los datos.
El gemelo destaca dónde el perfil es delgado o contradictorio. Tu entrevista real puede centrarse ahí en lugar de los temas obvios fuertes.
Ensayo rápido: los managers ejecutan una entrevista simulada de 3–5 preguntas antes de la llamada real. Ven respuestas probables, identifican preguntas de sondeo, calibran su listón.
El gemelo señala dónde las afirmaciones del CV contradicen resultados de assessment o respuestas previas. «5 años de TypeScript» vs puntuación débil en memoria de trabajo en tareas de sintaxis se hace visible.
Los nuevos hiring managers practican con gemelos para aprender tu rúbrica sin gastar tiempo de candidato real. Onboarding a un nuevo entrevistador en un día, no en un trimestre.
El gemelo es un sustituto sintético. Los candidatos reales nunca ven los intentos de práctica. Sin sesgo de «ya ensayé con esta persona» — el gemelo se reinicia en cada ejecución.
Entrevista async completa, transcripción y puntuación de IA listas. Los datos de entrenamiento del gemelo están disponibles.
En ~30 segundos, el gemelo se construye a partir de CV + transcripción de entrevista + assessment + perfiles públicos. Estilo y profundidad calibrados.
5 minutos de ensayo destapan áreas a sondear. El manager entra a la llamada real con preguntas más afiladas y un listón calibrado.

Fuente: Flujo de simulación de gemelo por defecto, 2025
Fuente: Benchmark A/B en deployment piloto, 2025
Fuente: Latencia p95 en producción, 2025
Cuando el tiempo del candidato es escaso, un ensayo de 5 minutos se paga muchas veces. Afina las preguntas de sondeo antes de la conversación real.
Los nuevos hiring managers aprenden tu rúbrica con gemelos, no con candidatos reales. Onboarding más rápido, sin riesgo para la candidate experience.
Cada miembro del panel ensaya con el mismo gemelo para calibrar preguntas y evitar duplicación. La entrevista real es más eficiente y cubre más terreno.
Es una simulación calibrada, no una predicción con afirmación de verdad. Somos explícitos en que el gemelo es una persona sintética modelada a partir de la señal de los materiales propios del candidato. Úsalo para planificar preguntas, no para tomar decisiones de contratación.
IA multi-agente que simula la dinámica real de tu equipo — antes de contratar, promover o reorganizar.
Tu base de talento es un grafo, no una lista. Encuentra conexiones ocultas, gaps de habilidades y caminos de movilidad interna.
Agente de IA autónomo con 17 intenciones de contratación. Búsqueda semántica de candidatos en tu base en 2 segundos.