Computer Adaptive Testing (CAT) en 9 tipos de juego cognitivo: reconocimiento de patrones, memoria de trabajo, cambio de tarea, velocidad de procesamiento, razonamiento espacial, priorización, dilemas éticos, atención al detalle, razonamiento numérico. Más de 95 ítems calibrados. La dificultad se adapta a cada respuesta.
Los tests psicométricos clásicos duran más de 60 minutos y aburren a los buenos candidatos hasta que abandonan. Los 9 juegos adaptativos de HRBlade se hacen en 10 minutos — la dificultad sube cuando aciertan, baja cuando no, así obtienes un percentil preciso en una fracción del tiempo.
Reconocimiento de patrones, memoria de trabajo, cambio de tarea, velocidad de procesamiento, razonamiento espacial, priorización, dilemas éticos, atención al detalle, razonamiento numérico.
Cada acierto sube la banda de dificultad; cada error la baja. El modelo converge rápido en la habilidad real del candidato — sin necesidad de tests de 60 preguntas.
Banco de ítems validado contra normas psicométricas con item response theory (IRT). Parámetros de dificultad recalibrados trimestralmente al crecer la pool.
Los candidatos se rankean contra una cohorte global de más de 100k participantes, segmentada por familia de puesto. La puntuación tiene contexto, no solo es un número crudo.
Detección de cambio de pestaña, alertas de tiempo por ítem, fingerprinting de IP/dispositivo, proctoring por webcam opcional. Los tramposos van a una cola de revisión.
Toda la batería se completa en ~10 min vs 45–60 de los tests clásicos. La tasa de abandono baja del ~30% al menos del 8% en nuestros datos piloto.
Ingeniería: reconocimiento de patrones + memoria de trabajo + velocidad. Ventas: priorización + dilemas éticos + atención al detalle. Configurable por requisición.
UI mobile-friendly e intuitiva. La dificultad se autoajusta. La IA traza no solo aciertos sino tiempos de reacción, patrones de reintento y señales de confianza.
El resultado muestra percentil vs cohorte, 5 puntuaciones de competencia, recomendación pasa/no pasa y sondeos de seguimiento para áreas débiles.
Fuente: Especificación de producto HRBlade, 2025
Fuente: Benchmark interno con 12k candidatos, 2025
Fuente: Benchmark A/B reportado por clientes, 2025
Atención al cliente, retail, ventas — cuando las señales del CV son escasas, las evaluaciones cognitivas son el predictor más fuerte de desempeño. Ejecuta sobre el 100% de los aplicantes.
Combina reconocimiento de patrones + memoria de trabajo + razonamiento espacial con un take-home de código. Las puntuaciones cognitivas correlacionan con la tasa de aprobación de code review en r = 0,62.
Dilemas éticos + priorización + velocidad predicen promociones a manager en nuestra cohorte de seguimiento a 6 meses con un 83% de precisión.
Los ítems están diseñados para ser neutrales en cultura e idioma (sin modismos, sin referencias culturales específicas). Hacemos benchmark anual de impacto adverso en grupos protegidos con un psicólogo I/O externo; resultados publicados bajo demanda.
IA multi-agente que simula la dinámica real de tu equipo — antes de contratar, promover o reorganizar.
Aprende de tu historial de contratación. Correlación entre puntuación de IA y desempeño a 6 meses: r = 0,74.
Asíncronas y en vivo. Auto-transcripción, puntuación de 5 competencias, anti-cheat multicapa.
