Reglas knockout declarativas más detección multicapa de respuestas generadas por IA y deshonestas. Filtra contra tus requisitos duros, marca respuestas sospechosas, bloquea fraudes — todo antes de que un reclutador vea la aplicación.
La mayoría de ATS aceptan todo (y los reclutadores se ahogan) o filtran por sopa de keywords (y se pierden buenos candidatos). HRBlade criba con gates basados en reglas más checks de fraude e integridad con IA — señales claras pasa/no-pasa con explicación.
«Debe tener AWS, debe tener autorización de trabajo en UE, debe hablar alemán B2+» — define condiciones booleanas por requisición, los que no pasan se rechazan automáticamente con email cortés.
Nuestro clasificador anti-LLM señala respuestas escritas por ChatGPT, Claude o Gemini. Precisión 94% en nuestro benchmark con submissions en inglés, español y alemán.
Match facial entre vídeo y foto del CV, detección de cambio de pestaña en assessments, fingerprinting de IP/dispositivo, biometría de voz para entrevistas vocales.
Scoring ciego a demografía bajo demanda, logs alineados con EEOC, configurable para ocultar nombre/foto/edad/género en la vista de cribado. Auditoría de sesgo anual por terceros disponible.
La IA rankea cada CV contra el rol con desglose por criterio. No es un score caja negra — cada ítem explica qué se machó y qué faltó.
Cada decisión de cribado se registra con la regla disparada. Disponible para revisión regulatoria o consulta del candidato bajo Art. 22 RGPD.
Reglas por requisición: ubicación, autorización de trabajo, idiomas, must-have skills, banda salarial. Combina gates booleanos con señales juzgadas por IA.
Cada aplicación se puntúa, se gatea, se chequea por fraude y se enruta en menos de 30 segundos. Los que pasan llegan al pipeline; los rechazos claros reciben un no cortés con razones.
Candidatos al borde (cerca del umbral pero faltando un criterio) se señalan para revisión del reclutador con el razonamiento de la IA adjunto.
Fuente: Benchmark interno en 8.000 respuestas etiquetadas a mano, 2025
Fuente: Benchmark de deployment piloto, 2025
Fuente: Latencia p95 en producción, 2025
Retail, atención al cliente, almacenes — cientos de aplicaciones por rol. El cribado corta más del 70% antes de que el reclutador abra un CV.
Banca, sanidad, defensa — los candidatos deben cumplir elegibilidad estricta (clearance, certificaciones). Las reglas knockout las hacen cumplir automáticamente con audit trail.
Roles de ingeniería y diseño con take-homes — detecta respuestas asistidas por Copilot, copy-paste de soluciones públicas y submissions outsourceadas.
Regex pierde sinónimos («Postgres» vs «PostgreSQL»), contexto de seniority y skills adyacentes. El cribado con IA entiende «5 años de SaaS backend» como evidencia de varias skills relevantes, mientras regex solo machea cadenas.
Más de 30 conectores: LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, Indeed, Apollo, Hunter y más. Auto-deduplicación.
Agente de IA autónomo con 17 intenciones de contratación. Búsqueda semántica de candidatos en tu base en 2 segundos.
Aprende de tu historial de contratación. Correlación entre puntuación de IA y desempeño a 6 meses: r = 0,74.
