Reglas knockout declarativas más detección multicapa de respuestas generadas por IA y deshonestas. Filtra contra tus requisitos duros, marca respuestas sospechosas, bloquea fraudes — todo antes de que un reclutador vea la aplicación.
La mayoría de ATS aceptan todo (y los reclutadores se ahogan) o filtran por sopa de keywords (y se pierden buenos candidatos). HRBlade criba con gates basados en reglas más checks de fraude e integridad con IA — señales claras pasa/no-pasa con explicación.
«Debe tener AWS, debe tener autorización de trabajo en UE, debe hablar alemán B2+» — define condiciones booleanas por requisición, los que no pasan se rechazan automáticamente con email cortés.
Nuestro clasificador anti-LLM señala respuestas escritas por ChatGPT, Claude o Gemini. Precisión 94% en nuestro benchmark con submissions en inglés, español y alemán.
Detección de autoría por IA en respuestas escritas, registro de IP y metadatos de sesión en cada candidatura y traza de auditoría completa en cada decisión de puntuación. Sin reconocimiento facial ni biometría de voz: no tratamos datos biométricos.
Las instrucciones de puntuación indican al modelo que ignore nombre, sexo, edad, origen y periodos sin empleo, y esa instrucción se verifica mediante pruebas de sesgo por comparación controlada antes de cada cambio de modelo. Cada decisión de puntuación queda registrada y es exportable.
La IA rankea cada CV contra el rol con desglose por criterio. No es un score caja negra — cada ítem explica qué se machó y qué faltó.
Cada decisión de cribado se registra con la regla disparada. Disponible para revisión regulatoria o consulta del candidato bajo Art. 22 RGPD.
Reglas por requisición: ubicación, autorización de trabajo, idiomas, must-have skills, banda salarial. Combina gates booleanos con señales juzgadas por IA.
Cada aplicación se puntúa, se gatea, se chequea por fraude y se enruta en menos de 30 segundos. Los que pasan llegan al pipeline; los rechazos claros reciben un no cortés con razones.
Candidatos al borde (cerca del umbral pero faltando un criterio) se señalan para revisión del reclutador con el razonamiento de la IA adjunto.
Fuente: Benchmark interno en 8.000 respuestas etiquetadas a mano, 2025
Fuente: Benchmark de deployment piloto, 2025
Fuente: Latencia p95 en producción, 2025
Retail, atención al cliente, almacenes — cientos de aplicaciones por rol. El cribado corta más del 70% antes de que el reclutador abra un CV.
Banca, sanidad, defensa — los candidatos deben cumplir elegibilidad estricta (clearance, certificaciones). Las reglas knockout las hacen cumplir automáticamente con audit trail.
Roles de ingeniería y diseño con take-homes — detecta respuestas asistidas por Copilot, copy-paste de soluciones públicas y submissions outsourceadas.
Regex pierde sinónimos («Postgres» vs «PostgreSQL»), contexto de seniority y skills adyacentes. El cribado con IA entiende «5 años de SaaS backend» como evidencia de varias skills relevantes, mientras regex solo machea cadenas.
Más de 30 conectores: LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, Indeed, Apollo, Hunter y más. Auto-deduplicación.
Agente de IA autónomo con 17 intenciones de contratación. Búsqueda semántica de candidatos en tu base en 2 segundos.
Cierra el ciclo sobre tu historial: puntuaciones de IA cruzadas con evaluaciones de desempeño posteriores.
La información de este sitio web tiene carácter meramente informativo y no constituye una oferta ni un compromiso vinculante. El documento vinculante son las Condiciones de uso disponibles en workspace.hrblade.com/terms; en caso de discrepancia con el contenido de este sitio, prevalecen dichas Condiciones. Las funcionalidades, la disponibilidad y las cifras mostradas pueden cambiar sin previo aviso.
